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Sin réplica de Kraken para formar
El onboarding es teórico. El agente llega al puesto sin haber practicado los procesos reales. Spark no permite simular el entorno.
LearnTechSphere
Propuesta tras la primera reunión: un simulador de procesos y una Skill Matrix objetiva — un mismo motor para onboarding y retribución por niveles.
Diagnóstico
Cuatro fricciones que salieron en la reunión — en sus palabras, con impacto directo en onboarding, calidad y retribución.
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El onboarding es teórico. El agente llega al puesto sin haber practicado los procesos reales. Spark no permite simular el entorno.
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Agentes con +1 año siguen cometiendo errores básicos (email en mayúsculas → redistribuidora rechaza) y no hay datos para demostrarlo.
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Los datos no son fiables. La gente se puntúa a sí misma: «sí / no / necesito formación».
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Junior / Core / Master / Pro no se puede vincular a ejecución real. La retribución por niveles queda sin justificación auditable.
Propuesta
El simulador genera los datos objetivos. La Skill Matrix los convierte en nivel. Sin A, B vuelve a ser opinión.
Proyecto A
Réplica web de las vistas y procesos de Kraken con datos ficticios. Misma lógica de pantallas, campos y validaciones — no un clon comercial.
Proyecto B
Sustituye el Excel. Evaluación objetiva encubierta: el agente no se autoevalúa; el sistema infiere el nivel con evidencias.
Por qué juntos
Cada examen en KrakenSim emite un evento con tiempos y errores. La Skill Matrix lo consume para acreditar competencias. Un solo producto, dos módulos, una base de datos.
Trampantojo · Demo viva
Alta M1 — paso de email. Cambia entre formación y examen. Prueba a escribir el email en MAYÚSCULAS: el sistema lo marca como error crítico, como en la operativa real.
KrakenSim · Proceso M1 — Alta de suministro
Estos datos alimentarían automáticamente la Skill Matrix (competencia «Alta M1 · contacto»).
Proyecto B
El agente ve progreso y formación pendiente. RRHH ve heatmap, niveles y export auditable. Nadie se autoevalúa.
| Agente | Alta M1 | Cambio titular | Pago tarjeta | Impagos | Nivel |
|---|---|---|---|---|---|
| Ana R. | OK | OK | MID | — | Junior |
| Carlos M. | OK | OK | OK | OK | Core |
| Lucia V. | OK | MID | NO | — | Onboarding |
| Pablo S. | OK | OK | OK | OK | Master |
Evaluación encubierta: el agente recibe tests y ejercicios; el sistema mapea cada ítem a competencias y niveles por detrás. Transparencia del resultado, no de la mecánica de puntuación.
Plan de ejecución
Cada fase entrega algo usable. El piloto M1 es el hito de venta interna del proyecto.
Fase 0
Vídeo de vistas Kraken, Excel de Skill Matrix, 3–5 procesos v1, especificación cerrada y presupuesto.
1–2 semanas
Fase 1 · Hito clave
Un proceso completo en formación + examen, validaciones reales, prueba con 3–5 agentes y baseline.
3–4 semanas
Fase 2
Resto de procesos, editor para la formadora, datos ficticios, dashboards e integración en onboarding.
4–5 semanas
Fase 3
Importador Excel, campañas, motor de reglas, conexión examen→acreditación y panel RRHH.
4–5 semanas
Para la próxima reunión
Inputs bloqueantes para arrancar el piloto. El resto de preguntas está en el paquete técnico.
LearnTechSphere
Esto es tangible para enseñar internamente. El siguiente paso es cerrar inputs y arrancar el piloto M1.