# Brief ejecutivo — Formación y evaluación de agentes energéticos

**Fecha:** 01/08/2026
**Origen:** Transcripción de audio (reunión con responsable de formación de una comercializadora/operadora energética que trabaja con Kraken)
**Marca ejecutora:** LearnTechSphere

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## 1. Contexto

La interlocutora es responsable de dos áreas dentro de su empresa:

1. **Formación de onboarding** (2 semanas) de nuevos agentes/especialistas energéticos.
2. **Proyecto "Skill Matrix"**: definición de niveles de competencia del especialista energético, con impacto directo en retribución.

El sistema operativo diario de los agentes es **Kraken** (plataforma de gestión de clientes del sector energético). La empresa dispone de una herramienta de contenidos formativos llamada **Spark**, pero los creadores de contenido afirman que **no permite replicar Kraken** como entorno de práctica.

## 2. Problemas detectados (en sus palabras)

| # | Problema | Consecuencia |
|---|----------|--------------|
| P1 | No existe demo/réplica de Kraken para formar | El onboarding es teórico; el agente llega al puesto sin haber practicado los procesos reales |
| P2 | No hay medición objetiva de productividad | Agentes con +1 año siguen cometiendo errores básicos (ej.: email en mayúsculas que la redistribuidora rechaza) y no hay datos para demostrarlo |
| P3 | La Skill Matrix se evalúa por **autoevaluación** en un Excel gigante | Los datos no son fiables; la gente se puntúa a sí misma ("sí / no / necesito formación") |
| P4 | No hay forma de vincular nivel (junior/core/master/pro) a evidencia real | La retribución por niveles no puede justificarse con datos |

## 3. Solución propuesta: dos proyectos, un mismo motor

### Proyecto A — **Simulador Kraken** (KrakenSim)
Réplica web de las vistas y procesos de Kraken con **dos modos**:
- **Modo formación**: guía paso a paso durante el onboarding.
- **Modo examen**: el agente ejecuta el proceso sin ayuda; el sistema mide **tiempo por paso, errores cometidos y resultado final**.

### Proyecto B — **Skill Matrix Digital**
Plataforma que digitaliza el Excel actual y sustituye la autoevaluación por **evaluación objetiva encubierta**: escenarios prácticos, tests situacionales y telemetría del simulador. El sistema **infiere el nivel** (onboarding → junior → core → master → pro) sin preguntarle al agente en qué nivel cree estar.

### Por qué juntos
El simulador genera los **datos objetivos** (tiempos, errores, tasa de acierto) que alimentan la Skill Matrix. Sin A, el proyecto B vuelve a depender de opiniones. La arquitectura se plantea con un **motor de evaluación común** y dos frontales.

## 4. Entregables de este paquete

| Doc | Contenido |
|-----|-----------|
| `01_PROYECTO_A_simulador_kraken.md` | Especificación funcional completa del simulador |
| `02_PROYECTO_B_skill_matrix.md` | Especificación de la Skill Matrix y motor de evaluación |
| `03_MODELO_DATOS.md` | Modelo de datos común (PostgreSQL) |
| `04_ARQUITECTURA_STACK.md` | Propuesta técnica y de despliegue |
| `05_ROADMAP_FASES.md` | Fases, hitos y orden de ejecución |
| `06_PREGUNTAS_PENDIENTES.md` | Todo lo que hay que pedirle a la clienta antes de arrancar |

## 5. Riesgos principales

1. **Fidelidad de la réplica**: sin acceso a Kraken (o al menos vídeo/capturas de todas las vistas), la réplica será aproximada. Ella ya se ofreció a grabar un vídeo de todas las vistas → **primer input imprescindible**.
2. **Propiedad intelectual**: replicar la UI de Kraken para uso formativo interno es defendible, pero conviene que la réplica sea "inspirada en" (misma lógica de procesos y campos) y no un clon pixel-perfect, y que quede como herramienta interna de la empresa cliente.
3. **Alcance de la Skill Matrix**: "medir todo lo que sabe hacer un especialista energético" es enorme. Hay que arrancar con 3–5 procesos críticos (ej.: alta M1) y ampliar por fases.
4. **Aceptación por parte de RRHH/comité**: al estar ligado a retribución, la metodología de evaluación debe ser transparente y auditable, aunque los tests sean "encubiertos" para el agente.